“这个星球的上网人群已经超过35亿,这些人每天大概有2亿到6亿小时的空闲时间。”如果把这些人的闲时都调动起来,说能撬动地球肯定也不为过吧?
众包的本质是共享经济,利用互联网的联系,将分散的资源汇聚起来,组成一支临时,但
是战斗力颇高的部队,以较低的成本获取较高的效率,更快更准确地达到企业目的。
下面我们来看看国内外一些典型的众包
Whomor:日本众包漫画工作室
日本Whomor公司提供了一个众包平台,主要业务为插图和3D电脑绘图。这家公司通过漫画形式制作广告,并将这些广告张贴在雅虎的游戏媒体板块。他们还表示,将进一步加强与媒体网页、日本游戏产业的产权所有者以及中国、韩国的漫画媒体网站合作。自2011年成立以后,Whomor就创立了漫画众包平台。在漫画生产过程中,通过最优分配,保质保量地完成从草稿到成品的一条龙服务。在2015年的Rising Expo上(由CyberAgent Ventures举办的初创Sa N漫画企业展会),Whomor公司的人员表示,他们已经通过众包平台招揽了3000位创作者,其中70%来自日本,另外的30%来自国外。
Who pays
writers:你的稿费你做主
2012 年,一个叫 Susie Cagel 的全国性作家联盟成立了这个公益性质的征稿平台
在这个网站上,你可以查到许多美国、英国等其他国家媒体的稿费情况。这些稿费不是媒体提供的,而是撰稿人根据自己的实际情况报的。因为这是一个众包网站,向所有撰稿人征集“数据点”,并统一展示在网站的数据库中。重要的是,该组织不仅为劳方提供服务,而且还要监督资方。同时,各方都可以在平台上报告不实数据。
SpaceX公司:众包调查火箭爆炸原因
据国外媒体报道,为调查猎鹰9号火箭爆炸事故,太空探索公司SpaceX广泛收集视频、照片以及声音数据。公司首席执行官伊隆•马斯克(Elon Musk)称此次事故是公司成立14年以来最为“困难和复杂的事故”。为了调查清楚事故发生的原因,马斯克转向了众包途径,试图收集更多的线索。公司指出,事故发生后,他们立即着手寻找根本原因,收集了约3000个渠道的遥测数据,而相关的视频数据可以定位到事故发生的35至55毫秒。
胶囊高铁:众包完成的超级高铁项目
2016年5月11日美国神秘的“胶囊高铁”第一次和世人见面。在内华达沙漠的轨道上,胶囊高铁进行了首次测试,2秒就加速到了640公里的时速,而目前市场上的高铁时速才300多公里。打造这列超级“胶囊高铁”的公司——Hyperloop Transportation Technologies(HTT)由德国出生的企业家Dirk Ahlborn建立。该公司采用众包模式进行研发,从全球物理、动力学及工程学领域一共招揽了不到五百人。
这些工程师和设计师平时供职于思科、波音及哈佛大学等知名企业或院校,兼职为超级高铁的开发献计献策。他们分别加入了不同的小组,致力于解决超级高铁存在的不同问题,例如财务模式、路线优化、车厢与站点设计、胶囊列车工程学等。他们通过每星期完成HTT工作任务来获得该公司的股票期权。
Tongal:广告创意征集众包
Tongal是一家威客式的视频广告制作平台,向大中型企业提供视频广告众包服务。这种模式更新、更有活力,甚至在一定程度上颠覆了电视广告的制作方式,真正实现了“有想法就能做广告”的理念。Tongal的完整广告众包流程主要包括创意征集、内容制作、作品评比这几个环节。创作者形成广告作品后,向Tongal投稿。Tongal根据项目的情况,通过竞赛、挑战赛等方式,组织厂商、业界专家、第三方机构等对投稿作品进行评审、打分和排名,从不同创作者的作品中评选出前几名的最佳作品,向企业用户交付。
根据项目金额的大小,通常竞赛奖金从1万-4万美元不等。Tongal会在官网上对获胜团队进行公示,而且还会为每个团队拍一个视频短片进行宣传。Tongal的设计非常人性化,参赛者即使落选,如果经过评比认为作品确实质量很高,创作者也可能得到一定报酬,以兹鼓励。
从挑战赛的规划、创意征集,到最终制作出广告,大约只需要8周时间,众包模式远远快于传统的广告模式。
偶业Oyearn:实体店信息采集众包
实体店的品牌形象展示、促销机制、人员服务、体验反馈等,一直是令品牌商头痛的一个难点,传统调研方式贵、慢、不准。偶业顺应了共享经济的趋势,将任务投放到实体店附近的合适的顾客,让他们在逛街的时候,顺手拍照或录像,就可以得到赏金。
这可以帮助品牌商快速降低成本大范围搜集线下数据。很多世界500强品牌已经采用这样的创新方式来获取实体营销数据,并根据这些数据改善店面管理,有效确保品牌的形象和服务标准能够一致化地的传递给消费者。与此同时,顾客可以提出自己对店面的改进创意,让品牌商可以洞见深层次的用户需求。
不同于一般的众包,偶业的平台内还有外包模式。为什么呢?很多特定的任务,需要在规定时间内完成,这样才能让品牌商在规定时间内拿到自己想要的数据,用于团队管理和考核。如果众包的个人无法完成这些任务,且违约成本低,平台无法对其做出有效约束,那么,偶业创造性的使用了战队的玩法,将外包任务无缝嵌入平台。
众包和外包的共同之处在于它们都能够降低“交易成本”,而它们最大的不同,在于众包特别适合于标准化的、违约代价比较小的交易,而后者适合于非标准化的、违约代价比较大的交易。众包的前提是能够将任务标准化,并且违约的成本并不是很高。对于非常专业的需要限时限量完成的,则更适合外包的方式,甲乙双方签定合同,并将违约处罚条款列清楚。
随着互联网新技术的发展,对个人而言违约记录也越来越可以被记录,并将据此影响下一次交易发生的可能性,这也是促成众包形式大规模发展的底层原因。可以预见,随着区块链等技术的发展,对个人的行为将可以更加有效的记录,那么众包市场规模将会进一步扩展。
但是,很多纯粹众包的网站无法做大是有原因的:无论外包还是众包,甲方最本质的需求的还是专业的服务,以便达成自己的目标。偶业以客户需求为原点思考,不拘泥于众包还是分包的方法本身,可能此类商业模式会开拓一片新天地。
引言: 星巴克打造的是除了家和办公室以外的“第三生活空间”,实际上构成了一个场景,给用户以“将心注入”的温度感,可以说是世界第一的场景营造公司,在人们越来越关注人货场的新零售的大背景下,星巴克的体验管理体系能给品牌商以哪些启示呢?
星巴克咖啡公司成立于1971年,是世界领先的特种咖啡零售商、烘焙者和品牌拥有者。目前公司已在50个国家和地区拥有超过17万家咖啡店,拥有员工超过14 5000 人。长期以来,公司一直致力于向顾客提供最优质的咖啡和服务,营造独特的“星巴克体验”,让全球各地的星巴克店成为人们除了工作场所和生活居所之外温馨舒适的“第三生活空间”。自1998年3月在中国台湾开出第一家店和1999年1月在北京开出大陆第一家店以来,星巴克已在中国大陆、香港、台湾和澳门开设了500多家门店,其中约230家在大陆地区。
某种意义上,顾客进入星巴克消费就是基于其“可期性”——星巴克的服务质量是可以期待的,你能知道你将受到什么服务。可期性的实现,也是顾客“自我确认”的过程。这种要求星巴克在20多年前就做到了。按照星巴克的要求,无论在哪里,每一家门店都要和其他17万家门店一样,提供统一口味的咖啡、热情的微笑,并拥有共同的价值观。
必须要使任意一家星巴克门店,与西雅图派克广场时代店的咖啡品质与服务保持一致,靠沟通的力量——基于星巴克的价值观,使产品品质、服务标准进入每个星巴克人的心里。对于连锁零售和服务业而言,最大挑战就是对不断扩张的门店进行有效管控,保持品质和服务的一致性。中国大多数连锁企业失败的症结都在于此。
让价值观到达门店
1988年,舒尔茨的父亲去世。舒尔茨在他的一本著作《星巴克咖啡王国传奇》中说,父亲一生勤奋却一无所成,并且得不到雇主的尊重。因此,舒尔茨一直希望当自己能够决定局势时,创建一家让员工感到尊重和信任的企业。当然,更重要的是,舒尔茨认为,只有当企业有良好价值观,秉持“员工第一、顾客第二、股东第三”的信念,才能通过员工的服务为顾客创造一流的消费体验,最终为股东赚钱。
星巴克咖啡的口味掌握在员工手里,“绿色美人鱼”LOGO绽放的微笑要写在员工的脸上,就连公司赚的每一分钱也必须经过员工的手,才能从门店进入老板的口袋——对于连锁服务业来说,当门店迅速扩张时,服务标准和激情必须有新的驱动力来完成,这并非简单的奖惩措施所能做到。
尽管星巴克产品品质可以标准化,但世界上最温情的那些东西恰恰是不能量化的。比如,应该给新来的顾客一个怎样的笑脸?是机械地喊出“欢迎光临”,还是像奥运礼仪小姐一样咬着筷子练微笑?抑或发自内心地微笑?
把价值观贯彻到企业行动中,尤其是向遍及全球的17万家门店传输价值观,这大概是企业运营最艰难的挑战之一。没有比改变人更难的事情了。
价值观很容易被企业写在墙上,却很难体现在领导者的行动上,更难进入每个员工的心里。
“员工第一”是星巴克的首要价值观。星巴克中国的人力资源总监举了一个例子:2010年年底,星巴克中国的支持部门高管一直没有下发绩效奖金。当时公司已经做出预算准备发放。然而后来发现,这一年物价飞涨,服务业的薪资水平随之飙升,星巴克门店员工的薪水已经缺乏优势,于是公司决定把这笔预算优先用于给一线员工加薪。
星巴克对员工的管理也非常人性化。在星巴克内部,如果一位伙伴打翻了牛奶,其他伙伴不但要帮忙清理,还要安慰他说没关系,以此来体现公司对员工的尊重。
热情服务是星巴克的价值观之一,有些门店营业到深夜12点,年轻的店员却精神饱满。实际上,星巴克规定,高峰时段2小时后前台必须到办公室休息,或者做一些整理工作。这能保证顾客看到的是热情而精力充沛的星巴克员工。
传承和培训
对于我们提出的大多数问题,是能用星巴克的价值观和能力工具来分析并解答。服务标准只能用于已知事项,价值观却能使员工对未知问题做出正确判断。
星巴克对于门店员工的要求是:有非常向上的精神面貌,充满激情,积极、阳光,微笑、善于沟通。店长基础培训包括:星巴克文化、高效团队建立、业务分析与发展、为成功而做的辅导。其中“星巴克文化”包括:分享与讨论店长如何在门店强化星巴克文化,如何把价值观传递给新员工等。“为成功而做的辅导”则偏重于辅导和绩效沟通技巧,店长花大量时间辅导员工如何和客人沟通,如何在客人进店20秒内有眼神的交流,如何通过小卡片向同事表达谢意,等等。另外,每一位新员工会有资深员工作为师傅,培养他在三个月内成为一名合格的咖啡师。
近日,两名黑人在费城一家星巴克分店未消费而被店员驱赶甚至报警拘捕,引起美国民众抗议,甚至呼吁抵制星巴克。4月18日早间星巴克公司表示,将于5月29日下午关闭美国8000家公司直营店半天,以对17.5万名员工进行种族宽容培训,同时星巴克CEO凯文·约翰逊(Kevin Johnson)在推特上正式发表了道歉声明,希望向两个黑人当面致歉。从这一点上就可体现出星巴克的价值观已经基本落实到位,但是部分少数员工对企业价值观的理解不到位,从而发生本次事件。那么像星巴克这样的企业应该如何确保企业的价值观落实到每一个员工的心里并认同呢?
无监测,不管理
如果只提出门店管理的目标而不提供管理工具的话,管理是无法实现的。星巴克在每个层面都会有系列工具来协助实现管理目标。在店长层面,能使用的各种工具有十多个。
比如,一位值班经理每天开门需要处理哪些事情?如果凭借值班经理的经验来处理难免疏漏,因此门店的《每日值班表》用一张纸明确列出了每日开门、关门、运营过程中的每个细节。仅开门一项,需要核查和完成的项目就达14个细节;值班经理在具体操作之后,要对这14项进行打钩确认。每个门店每个月都会有一本《管理手册》,相当于店铺的工作日志。除了每日开门这样的运营事项,从用料申请、进货到值班安排,都详尽地据此进行核实。
此外星巴克还有基于IT系统的一系列管理工具。比如,后台系统会记录门店运营的数据,店长在安排下周班次时,系统会分析前两个月的运营状况、客流的大小,据此提出排班建议。同样,根据前两个月的运营数据,系统也会分析门店对物料的需求,店长根据自己的预测来申请即可。管理工具使管理流程标准化、简单化,并避免了个人喜好的随意性。
星巴克可以说是把用户体验做到价值最大化,每年的花费也是非常巨大的。
很多成长型的品牌商也想投入相关的资源去做品牌建设,无奈心有余而钱不足。怎么办呢?毕竟在线下投入的资源量巨大,但是是否有效落地,是否发挥了预期的作用,却是很大一个问号。
现在市面上有不少厂家在做更轻便的解决方案,例如国外的Quri、Gigwalk,国内的偶业(Oyearn)以轻便的SaaS方式,帮助品牌商做自己团队的培训和管理,目前已经有众多世界500强公司在使用该产品;在那些没有品牌商自有的团队覆盖的店铺,可以通过精准投放悬赏任务的方式,让平台上的会员帮助自己去完成这个任务,搜集真实、准确的数据,这些数据通过店讯报反馈到品牌商总部以及店面,可以迅速改善体验管理。
实体与虚拟的体验管理的融合,是一种趋势。品牌商在虚拟世界将任务投放给自己的部分潜在消费者,消费者可以在虚拟世界领取任务,并在实体世界体验,这样既满足了客户的需求,也解决了数据回收的问题。当然这其中要非常小心,不能对用户体验造成伤害,也不能完全照顾用户体验而影响数据的真实性。这是一个很有难度的平衡。据记者了解,偶业团队为世界500强品牌服务14年以上,对用户、对品牌商需求的理解,有非常深入的洞见,大量的技术应用,比较好的做到了用户感受与数据真实性的平衡。
未来所有的品牌都是用户体验运营商,围绕着人的需求,打造虚实结合的一体化体验。在这个时代,成长型品牌商有很多机会。最重要的是要看到趋势,并且善于借助最新的技术力量。将用户掌握在自己手里,以用户体验管理的体系化和精细化构筑竞争壁垒,甚至打造出下一个星巴克。
核心观点:企业的用工形式,从原来比较单一的合同雇佣形式,演变为包括:全职,兼职、合资、合同工、劳务派遣、自由职业者、零工、众包工......等等,多种形式。出现“零工”、“众包制” 等陌生的劳动力名称。
据德勤报告显示,仅有16%的公司认为“劳动力生态系统”真的会到来,或认为2020年是很遥远的未来。
一:劳动力生态系统,企业与人才之间的依赖关系发生变化。
德勤人力资本趋势调研中,预测在2020年的用工成分变化时:37% 受访者认为,“短期合同工”用工会增长;33% 受访者认为,“自由职业者”用工会增加;28% 受访者认为“零工”用工会增长。这意味着我们将与传统意义上的“工作单位”之间,关系越来越疏远。换句话说,劳动者会同时与多家公司发生劳动关系。或者说,公司的用工“成份” 越来越复杂、不单纯了。
正如中欧国际工商学院忻榕教授所说:“未来企业对人才的依赖程度越来越强,而人才对企业的依赖程度会越来越弱。” 在德勤趋势调研中,仅有16%的受访者认为,他们已经建立了迎接多种形式用工的体系。很多企业的高管,宁愿相信2020年很“遥远”,没有必要预支痛苦。所以,在调研中受访者给“劳动力生态系统”重要性打分最低,排在倒数第一 。但是,在德勤趋势的报告中,故意地将它提升为第二的位置。德勤顾问们的用意很明确:“哥们儿,醒醒吧”。
二:劳动力生态系统,从“民工”到“人工”。
到2017年,全球共有770,000,000自由职业者,分布在欧洲、印度和美国。在美国,超过40%的劳动者受雇于“非传统用工安排”,如临时工、兼职和零工。这个百分比正在稳步上升,过去五年增加了36%。未来的劳动力生态,人们可以“自由”决定,如何用自己的时间、体力、智力获得相应的财富。从传统劳动力到新的生态系统,是人类从“民”工向“人”工的大迁徙。尽管像非洲动物大迁徙一样,过程中有挫折、风险、挑战,幸福在召唤。
三:劳动力生态,倒逼企业重新界定自己的“商业模式”。
最近,各种“重新定义”“商业模式”成为口头禅。北大汇丰商学院的魏炜教授与朱武祥教授经过十多年的考察和研讨,将商业模式的概念与中国企业实践紧密结合,为我们提供了体系完整和案例鲜活的呈现。他们的定义(魏朱模式)是:商业模式,是企业跟它的内外部利益相关者形成的一个交易结构。
在魏朱模式中,“劳动力”(员工)属于“相关利益者”,不是企业独占的资产,附属品。重新定义”在魏朱模式中,是指从不同角度可以看到不同的企业竞争空间。就是说,企业的竞争战略制定,取决于从哪个角度观察。
重新定义,从原来单一角度思考战略,改为三个角度思维(3D)。其中,商业生态系统、商业生态簇都与“生态”相关。对企业管理者而言,一方面,要像对待其他利益相关者一样对待劳动力。同时,在思考企业的核心能力时,不能局限于企业内部空间。任正非说:华为要炸开组织金字塔,引入外部人才、资源,是从单维到3D思维的改变。企业家,需要用生态思维调整人才战略。柳传志曾经为联想制定的领导三板斧是:搭班子、套模子、带队伍。在劳动力生态下,企业与劳动力的关系是“大本营与突击队方式”。不同种类的“兵种” (用工方式),将根据项目需要,随时建立随时解散。
目前有这么一款软件-偶业,它通过众包的模式,可以让访问员、调查员、促销员、闲时工作者、消费者等成为体验师,通过科学的技术算法,针对不同的人群发放不同的项目,对劳动力进行科学、合理的分配,使劳动力成为每个品牌商的“外聘员工”。
偶业除了对劳动力重新定义以外,还通过先进的技术手段,杜绝用户作弊的可能性。通过数据分析软件,分析顾客的进店体验数据,让零售商们清晰的知道自己的零售店存在哪些问题,方便及时改进。还能帮助品牌商实时了解零售店中的铺货情况,服务质量和实际销量,彻底帮助品牌商解决线下店面所存在的一系列问题。
四:在苹果和黑莓都还只是水果的时候,生活要简单容易的多。
将“苹果”作为水果?还是手机?这是一个问题。中国的12亿人口中,大致可分为两类,将苹果,即作为水果,又作为手机的人大约有10亿人;将苹果仅作为水果的,有2亿人。2020年后,劳动力也会分为两类:固守传统雇佣关系的劳动者;生活在劳动力生态系统内的劳动者。前者不相信劳动力生态体系会出现。没有人能够给出确切的答案,除非你愿意尝试。
未来已来,众包劳动力已经成为一种趋势,凯文凯利曾说:对未来做出预测的最好方法是参与其中。
如果一定要从2017年选出五大商业热点的话,那么应该是:共享经济、新零售、知识付费、区块链和人工智能。
以2017年最受关注的新零售行业代表“盒马鲜生”为例,每到一处都会引发当地市场震动,店内的人潮涌动。数据显示,在过去的春节假期,北京、杭州和上海的盒马鲜生到店消费人数较平日分别增长131%、129%和89%......类似的爆发点会越来越多。线上线下商业协同甚至促进了都市里公共服务的提升。比如今年初,全球首家智能公厕在杭州西湖银泰对外开放,里面部署的自动贩卖机和虚拟试妆镜,让女性可以在私密空间解决卫生巾、护肤美妆用品的试用和购买。在此之前,银泰、大润发等实体零售场也设置了基于数字化技术打造的智能母婴室,方便母亲在小小的空间内体验“一站式带娃”的便利服务。
诚然,每一个企业都必须考虑未来。未来品牌商最看重的是发展极致的产品和全渠道,陷阱是避免沦为中间商和零售商的代理工厂,关键要找到自己对客户的影响力。渠道商最重要的是资金和效率,未来趋势是B2B及合纵连横,陷阱是别真的沦为搬运工,找到自己真正的价值才是重中之重。商业地产商未来的趋势是会员和O2O,陷阱是不能沦为纯粹的包租婆。零售商玩的是体验和效率,陷阱是不能沦为电商的体验店,未来是人工智能和O2O。
中国的零售,人、货、场三者割裂的比较厉害。中国的购物中心、城市综合体发展的程度远超美国,做供应链、品牌、零售的和做流量、会员的不是一拨人,整个中国的社会系统必将形成自己的特色。而所谓新零售就是玩儿电商的人要去开店了,用电商的玩法开传统店。但是,传统零售商的痛点在于不懂电商的玩法。起初,电商无论卖什么,上来就集中攻流量,然后积累会员,最后才重视供应链。传统零售业的顺序则恰好相反,都是先打供应链,然后才去集聚店面流量。对他们来说,用互联网思维改造自己更重要。
而在新零售崛起的大环境中,应运而生了一款实体店调研神器-偶业APP。偶业创建了一个众包移动平台,这一平台可以让任何顾客成为体验师。通过先进的技术手段,杜绝用户作弊的可能性。通过数据分析软件,分析顾客的进店体验数据,让零售商们清晰的知道自己的零售店存在哪些问题,方便及时改进。还能帮助品牌商实时了解零售店中的铺货情况、服务质量和实际销量,彻底帮助品牌商解决线下店面所存在的一系列问题,从而降低营销成本并提高零售销量。
目前,零售业并未处于其最佳空间。随着亚马逊等企业的崛起,实体零售区位受到了越来越多的质疑。实体零售区位是否不再具有价值?在家就能下单的情况下,顾客是否愿意放弃电脑去购物?利用正确的信息,可以轻松地回答诸如此类的问题。
西尔斯百货、彭尼百货、梅西百货等零售业巨头正在相继闭店,并且没有备用计划。但是他们的问题不在于他们是否有实体区位,而是未能适应最新的零售业技术趋势和顾客需求,许多新兴的零售商也在遭受同样的命运。零售空间一直在变,如果他们想要保持领先地位,他们将不得不适应零售空间。有这么一些企业,他们采取独特的方式来解决零售业面临的诸多问题。他们不是在简单地猜测解决方案,而是提出正确的问题,并收集一些有用的可操作数据来解决日常零售问题。虽然实体零售空间看似越来越小,但是已经有许多零售企业通过利用数据使零售效率得到提高。
以下是几家成功企业的分析
Lesara
Lesara是一家本土的数字化在线时装与生活方式零售商,而且也是Agile Retail的先驱、Fast Fashion的技术先进版本。通过使用大数据和数据支持研究,这家企业能够在更高层次了解自己的顾客。技术驱动的零售商能够策划更多的定制产品,拥有极为高效的供应链,更多地策划生产周期。如果传统时装企业的设计师认为企业生产的时装应在当季流行,则Lesara等企业可以利用算法来得到人们实际追求的产品,销量自然会得到提升。
RetailNext
2013年,为了通过收购NearBuy来塑造整体行业,RetailNext采取了多项严格措施,其中NearBuy是一家专门从事店内数据收集的企业,即通过整个实体零售区位的视觉分析和IoT-style触点技术进行数据收集。他们正在将商店从购物中心转变为可以监测每个数据点的数据收集中心。客服人员可能遗漏的重要事宜,RetailNext不会遗漏。RetailNext可以收集所有信息,并以一种有效的方式进行编译,以更好地定制购物体验,增加零售销量。
Infinite Analytics
Infinite Analytics正在采用更加个性化的方法,并将人性化融入数字零售空间。他们希望你可以见到伊恩(ian)——AI-powered(一种人工智能)零售助手。伊恩(ian)在一个平台上运行,这一平台可以收集各个来源(文本、元数据、视觉识别等)的数据,并结合这些数据辅助产品探索与建议。这种会话商业模式对顾客有诸多益处,但是也可以利用有用的数据和分析将零售空间中的企业武装起来,更好地面向他们的顾客,从而提高零售销量。
Quri不会等待数周后再来查看你的最新活动是否奏效,而是提供实时数据,以跟踪您的产品和促销活动的结果。Quri可以在客户走出店门之前为您提供调整方案。
不仅在店内和线上完成零售,也可以在飞机、报摊、市场和快闪店完成零售。不管在哪,只要进行销售,就存在零售。但不幸的是,零售技术通常不利于这种贸易,但是Vend正在缩小差距。他们创建了POS(销售点)软件,这种软件不仅可以处理销售,而且可以跟踪库存并管理所有设备上的顾客数据。他们通过在销售时自动处理数据从而解决输入数据的问题。
Mobee正将顾客数据提升至全新的水平,同时又重新回到基础。他们可以更加容易地提取数据,不再进行调查并扮演秘密购物者,而是使用APP和触点。他们创建了一个众包移动平台,这一平台可使顾客告诉你他们的想法,而不再依靠机器进行猜测。不仅如此,他们更加倾向于告诉你他们的想法,这是一种便捷的解决方案。
ShopAdvisor正在全力以赴做电子商务、接近性促销活动与店内分析。作为电子商务的行业先驱,ShopAdvisor已经在为数字购物体验提供支持与服务。他们最近收购了Retailigence,这一情况目前也在为他们塑造实体零售空间提供支持。他们已经开发出一个平台,以便在面向顾客的同时,将其业务带入本地商店。这将使得企业向其潜在顾客展示这一价值,将更多的潜在顾客转化为消费顾客。
Density正在向实体零售商店提供关于内部走向的展示。由于你每次只能处于一个位置,因此同时管理多个区位几乎是不可能的。Density通过实时测定任何一个已知区位的繁忙程度来缓解这种情况。由于掌握了所有的信息,管理层可以决定将更多贸易推向特定区位。
Signpost不仅仅是为了收集数据,只有当你知道如何使用大数据时,大数据才能成为一种不可思议的工具。如果你不知道如何使用大数据,则可以使用Signpost。他们基于人工智能的平台可以从数以百万计的独特数据点收集顾客数据并根据这些数据发起活动。这样可使小规模企业主跟上不断变化的零售业格局,避免花费数小时阅读并分析数据文件,从而降低营销成本。
偶业
偶业创建了一个众包移动平台,这一平台可以让任何顾客成为体验师。通过先进的技术手段,杜绝用户作弊的可能性。通过数据分析软件,分析顾客的进店体验数据,让零售商们清晰的知道自己的零售店存在哪些问题,方便及时改进。还能帮助品牌商实时了解零售店中的铺货情况、服务质量和实际销量,彻底帮助品牌商解决线下店面所存在的一系列问题,从而降低营销成本并提高零售销量。
在这个新零售行业崛起的时代,谁先掌握了数据采集、分析的端口,那么下一个赢家就是他。